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量化交易的缺点？
量化交易的缺点：
第一个缺点：
就是它容易形成交易的一致性，尤其是在市场出现极端行情的时候，容易出现交易冲击。尤其是在一些期货行情，在跌破某些关键价位或者是涨过某些关键价位形成一致性市场预期，一致性抛盘，这个时候就容易出现一个非常剧烈的跌幅。
实际上这个跌幅是不理性的，往往跌完之后市场马上又会收回来。像股票也会出现这种情况，有的时候，比如说跌破关键价位，容易出现恐慌性抛盘。
还有比如说，一些个股出现闪崩，可能是因为达到一些止损的条件，出现了集中性抛盘，这里就会形成市场的一致性预期，这是一个缺点。
第二个缺点：
如果某种量化策略市场上用的人比较多，就容易形成策的失效。
比如说，这种策略第一年可能会有40%的收益，尤其是一些套利策略，第二年可能就20%收益，第三年可能就10%收益，第四年就没有收益了。
因为策略的趋同性，市场上用的人比较多了，会造成指标的失效和钝化。
股票量化什么意思通俗一点？
量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
通俗点的意思就是机器人代替人进行交易，当你看到股价要涨想要买时，机器人已经提前买了，当你看到股价跌，想要卖时，机器人已经提前卖了。
量化交易是什么？
量化交易，是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，减少投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
简单的说，运用电脑的大数据智能化和量化分析师的策略制定，完成一个量化模型从而代替人进行对于自己数字货币的操作。这样做一方面可以减少感性操作，当符合条件时不带感情色彩地买入或者卖出，让投资行为有更强的纪律性。其次就是减少操盘的失误，避免一失手成千古恨。而最终目的就是获得可以持续的、稳定且高于平均收益的超额回报
量化交易策略是什么意思？
1、量化交易策略是基于数字、数学和统计发现金融市场低效率的策略。
2、这是通过研究过去的历史数据来完成的，主要是金融工具价格的时间序列，目的是检测不太可能偶然发生的模式和关系。